La visión tradicional basada en diagnósticos complejos, la falta de integración con el resto de la organización y el exceso de datos han supuesto un freno a la mayor expansión del mantenimiento basado en la condición (CBM). Como alternativa, se propone un nuevo un enfoque en el que se pivote sobre el valor que la estrategia CBM aporta al negocio, al ciclo de vida del activo, al departamento de mantenimiento y fiabilidad y a la gestión del conocimiento. Desde el punto de vista tecnológico la ponencia plantea la idoneidad, pros y contras, de la utilización del Big Data o Small Data en la gestión del mantenimiento basado en la condición dentro de un ecosistema 4.0. En los últimos 2 años se han lanzado muchos mensajes de marketing, pero ¿Cuál es la realidad? ¿Cómo los conceptos del IIoT, machine learning, data mining y data analytics enfocados al CBM están llegando a las plantas e instalaciones industriales? En definitiva, se analizará el estado del arte de la implementación normalizada de un programa de mantenimiento predictivo y cuál es y será la tendencia dentro del entorno 4.0.